Thesis Intern Financial Crime Technology

Sluit je aan bij ons innovatieve Financial Crime Technology team bij Deloitte, waar we geavanceerde AI technieken inzetten om financiële criminaliteit te detecteren en te voorkomen.

What impact will you make?

Witwassen, fraude en terrorisme financiering zijn grote maatschappelijke uitdagingen. Banken en financiële instellingen verliezen jaarlijks miljarden aan financiële criminaliteit en besteden evenveel om dit tegen te gaan. Als scriptie stagiair(e) Financial Crime Technology onderzoek je hoe geavanceerde technieken, zoals variational autoencoders en GenAI, de detectie van financiële criminaliteit en risicobeoordeling kunnen verbeteren. Je werkt met grote transactiedatasets en ontwerpt de benodigde data processing (ETL, opschoning en feature engineering) zodat modellen betrouwbaar miljoenen records kunnen verwerken. Dit onderzoek geeft je praktijkervaring met echte data uitdagingen en de kans om bij te dragen aan impactvolle projecten. Je krijgt daarbij begeleiding van vakexperts op het gebied van data analytics, AI en financiële criminaliteit.

How do you do this?

• Voer onderzoek uit voor je masterscriptie naar geavanceerde wiskundige en AI-technieken (bijv. variational autoencoders) om signalen van financiële criminaliteit te detecteren en risico’s te begrijpen en beheersen.


• Pas data processing technieken toe om grote transactiestromen geschikt te maken voor modellering.


• Bouw, train en evalueer machine learning modellen en experimenteer met GenAI tools voor explainability en ondersteuning bij feature engineering.


• Werk mee aan een onderzoeksproject met één of meerdere klanten uit de financiële sector.


• Werk nauw samen met je Deloitte begeleider en de klant(en) tijdens je onderzoek.


• Presenteer onderzoeksresultaten en aanbevelingen ter verbetering van detectiestrategieën.

What’s in it for you?

• Een maandelijkse stagevergoeding van €1000,-.


• Altijd blijven groeien. Met ons development program.


• Flexibele werktijden.


• Mogelijkheid om kantoorartikelen van Deloitte te lenen om je thuiskantoor op een ergonomisch verantwoorde manier in te richten.


• Parttime (24/32 uur) of fulltime (40 uur) werken.


• Een laptop voor zakelijk gebruik.

Be the true you

Natuurlijk wil je elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren en straal je zelfvertrouwen uit. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid. Voor deze functie vragen we het volgende:

• Je volgt een masteropleiding in AI, business analytics, wiskunde, computer science, econometrie of een vergelijkbaar vakgebied.


• Ervaring met Python (of een vergelijkbare programmeertaal) en machine learning frameworks.


• Goede communicatieve vaardigheden, een nieuwsgierige houding en leergierigheid in een teamomgeving met klantcontact.


• Interesse in het bestrijden van financiële criminaliteit en het vertalen van onderzoek naar concrete en praktische impact.

(W)here

Jouw expertise deel je met zo'n 90 andere collega's in het Forensic & Financial Crime-team dat onderdeel is van Deloitte Strategy, Risk & Transaction Advisory. Ons team begeleidt onze klanten bij kritieke kwesties zoals financiële criminaliteit die een kritische impact hebben op hun bedrijf. We onderzoeken en adviseren over manieren om de blootstelling aan reputatieschade te beperken, zoals corruptie, financiële criminaliteit, fraude, overtredingen van de regelgeving en andere kwetsbaarheden.

Binnen deze afdeling vinden we het belangrijk om jezelf continu te ontwikkelen. Daarom hechten we veel waarde aan innovatie en persoonlijke ontwikkeling.

Bij Deloitte werken we hybride. We combineren werken vanuit huis, bij de klant en op kantoor zo optimaal mogelijk.

Let's make impact. Apply now!

Bij Deloitte staan we open voor alle mensen die kwaliteit en ambitie meebrengen. We zijn dan ook benieuwd wie jíj bent.

Contact

• Lonneke Schoenmakers


• Campus Recruiter Strategy, Risk & Transaction Advisory


• lschoenmakers@deloitte.nl


• +31683388789