Een aannemer verdient zijn geld op de bouwplaats, maar verliest het vaak op kantoor. Een gemiste bepaling in een bestek, meerwerk dat niet wordt doorberekend, een offerte die te laat de deur uitgaat. Tegelijk is er een groot tekort aan werkvoorbereiders en calculators. Daar zit de kans voor AI in de bouw: niet om te bouwen, maar om de stapels documenten en administratie eromheen sneller en beter te verwerken.
Bestekken en tenderstukken sneller doorlopen
Een aanbesteding komt met honderden pagina's aan stukken. Iemand moet ze lezen, de eisen eruit halen, de risico's markeren en vragen opstellen voor de nota van inlichtingen. Een taalmodel kan dat voorwerk doen: alle eisen op een rij, afwijkende bepalingen gemarkeerd, onduidelijkheden als concept vragen klaargezet. De werkvoorbereider controleert en beslist, maar begint niet meer bij pagina één. Bij een tender met een krappe deadline kan dat het verschil zijn tussen wel of niet inschrijven. En omdat elke eis met een verwijzing naar de pagina wordt getoond, is snel na te gaan of het systeem iets goed heeft gelezen. Hoe het automatisch indelen en uitlezen van documenten werkt, leest u bij AI document classificatie.
Calculatie en offertes voorbereiden
Bij de calculatie helpt AI om hoeveelheden en posten uit eerdere projecten terug te vinden, om een eerste opzet te maken op basis van vergelijkbaar werk en om offerteteksten te schrijven in uw eigen stijl. Het neemt de calculator niet over. Het zorgt dat die meer tijd heeft voor de posten waar het verschil wordt gemaakt. Voor kleinere bedrijven die veel vergelijkbare aanvragen krijgen, zoals installateurs of renovatiebedrijven, kan een offerte zelfs grotendeels automatisch worden opgezet.
Werkbonnen, meerwerk en de administratie
Op de bouwplaats wordt veel vastgelegd op een manier die op kantoor weer moet worden overgetypt. Foto's van een werkbon, een spraakbericht over extra werk, een mail van de opdrachtgever. AI kan die informatie uitlezen, aan het juiste project koppelen en een voorstel voor meerwerk klaarzetten. Zo blijft er minder werk liggen dat eigenlijk gefactureerd had moeten worden. Voor de koppelingen tussen uw systemen zonder AI zie ook Automatisering voor bouwbedrijven.
Veiligheid en kwaliteit op de bouwplaats
Met beeldherkenning kan AI foto's van de bouwplaats beoordelen op zaken als ontbrekende valbeveiliging of afwijkingen ten opzichte van de tekening. Ook kan het opleverpunten uit foto's en spraakberichten omzetten in een nette lijst. Dit zijn toepassingen die meer voorbereiding vragen, omdat het systeem moet leren wat goed en fout is in uw situatie. Wij beginnen daar meestal niet mee, maar het kan een logische tweede stap zijn als de basis staat.
Kennis van ervaren mensen vasthouden
Veel kennis in de bouw zit in de hoofden van ervaren uitvoerders en werkvoorbereiders die over een paar jaar met pensioen gaan. Een interne kennisbank met eerdere projecten, oplossingen voor terugkerende problemen en interne richtlijnen, doorzoekbaar met gewone vragen, helpt die kennis te bewaren. Een jonge werkvoorbereider vraagt dan hoe een vergelijkbaar detail bij een eerder project is opgelost en krijgt het antwoord met de bron erbij.
Passend bij uw software en uw schaal
Bouwbedrijven werken met eigen pakketten voor calculatie, planning en projectadministratie. Wij bouwen voort op wat u heeft en kijken eerst of uw leverancier zelf al AI functies biedt. Een groot bouwbedrijf heeft andere mogelijkheden dan een installateur met twintig man, en dat is prima. We kiezen de toepassing die bij uw omvang het meeste oplevert. AI in de bouw hoeft geen groot project te zijn om resultaat te geven.
AI in de bouw laten invoeren door ons team
Onze AI specialisten richten de toepassingen in, testen ze met uw werkvoorbereiders en zorgen voor een goede overdracht. U spreekt direct met de mensen die het werk doen. Stel uw vraag, vertel waar op kantoor de meeste tijd naartoe gaat, en u hoort binnen een werkdag van ons.
Verwant: Freelance AI consultant, AI offertes automatisch genereren.