Een maakbedrijf heeft met AI een voordeel dat veel kantoororganisaties niet hebben: er zijn meetbare processen, sensoren en een duidelijke definitie van goed en fout. Tegelijk is er een groot tekort aan vakmensen en gaat er veel kennis met pensioen. AI in de maakindustrie draait daarom niet om robots die alles overnemen, maar om het beter benutten van de mensen en machines die er al zijn.
Kwaliteitscontrole met camera's
Een camera met beeldherkenning ziet krassen, verkeerde maten, ontbrekende onderdelen of kleurverschillen sneller en consequenter dan het menselijk oog aan het eind van een lange dienst. Het systeem leert van voorbeelden van goede en afgekeurde producten uit uw eigen productie. Het markeert, en een medewerker beslist bij twijfel. Zo vangt u fouten eerder af, voordat ze bij de klant terechtkomen. Elke afkeur wordt met foto vastgelegd, zodat zichtbaar wordt bij welke machine, welk materiaal of welke dienst de fouten ontstaan. Hoe dat werkt, leest u bij AI quality control met computer vision.
Voorspellend onderhoud
Een machine die onverwacht stilvalt, kost productie en soms een hele order. Met gegevens over trillingen, temperatuur, stroomverbruik en storingen uit het verleden kan een model voorspellen wanneer een onderdeel waarschijnlijk gaat falen. Onderhoud wordt dan gepland op het moment dat het past, in plaats van op een vast schema of na een storing. Dit vraagt om goede gegevens van uw machines, en daar beginnen we mee. Zie ook AI predictive maintenance.
Offertes en orders sneller verwerken
Op kantoor zit vaak net zoveel winst. Aanvragen komen binnen als mail, tekening of losse spreadsheet. AI kan de specificaties uitlezen, vergelijken met eerdere orders en een eerste offerte voorbereiden. Inkomende orders worden automatisch in het ERP gezet, met alleen de afwijkingen ter controle. Voor bedrijven die veel maatwerk leveren, scheelt dat de werkvoorbereiding en de verkoop dagelijks uren.
Werkinstructies en kennis van vakmensen
Veel kennis zit in de hoofden van ervaren operators en monteurs. Hoe stel je die machine in voor dat materiaal, wat doe je als die storing optreedt? Met een kennisbank die met gewone vragen doorzocht kan worden, eventueel op een tablet bij de machine, wordt die kennis toegankelijk voor nieuwe collega's. AI kan ook helpen om werkinstructies op te stellen of te vertalen voor medewerkers die het Nederlands nog niet goed beheersen.
Planning en inkoop
Een productieplanning heeft te maken met machines, mensen, materialen en spoedorders. AI kan voorspellen welke orders eraan komen en wat er aan materiaal nodig is, zodat inkoop eerder kan bijsturen. Dat vraagt om een goede koppeling met uw ERP en om historische gegevens. Het is meestal een tweede of derde stap, als de eerste toepassingen hun waarde hebben bewezen. Wie die stap zet, merkt vooral het verschil bij spoedorders: de planner ziet eerder welke andere orders schuiven en welke materialen krap worden, en kan de klant een eerlijke levertijd geven in plaats van een gok. Dat soort voorspelbaarheid wordt in de maakindustrie steeds vaker een reden voor klanten om te blijven.
Waar beginnen in de maakindustrie?
Niet elke toepassing past bij elk bedrijf. Een seriematige producent heeft meer aan kwaliteitscontrole en voorspellend onderhoud, een maatwerkbedrijf meer aan snellere offertes en werkvoorbereiding. Wij beginnen met een korte verkenning: waar zitten de kosten, welke gegevens zijn er en wat zijn de grootste ergernissen op de vloer en op kantoor? Daaruit kiezen we één toepassing waarvan het resultaat binnen enkele maanden meetbaar is. Productiegegevens en tekeningen zijn waardevolle bedrijfsinformatie, dus waar nodig draaien de modellen binnen uw eigen netwerk.
AI in uw productiebedrijf laten invoeren
Onze AI specialisten werken samen met uw productie, onderhoud en IT, en leveren een werkende toepassing op in plaats van een rapport. Wie het eerste gesprek met u voert, doet ook het werk. Stel uw vraag, vertel waar het pijn doet, en u hoort binnen een werkdag van ons.
Verwant: Freelance AI consultant, AI demand forecasting.