Afstudeeropdracht in Data & AI: Kassabon++ meer dan een betalingsbewijs (Project Mission: Impossible)

<p><strong></strong></p><p><strong>Wat als kassabonnen meer konden dan alleen aantonen wat je hebt gekocht? In deze afstudeeropdracht onderzoek je hoe je kassadata kunt omzetten in waardevolle inzichten voor consumenten. Denk aan gezondere productaanbevelingen, een beter beeld van CO₂-impact of recepten op basis van wat er al in je winkelmand lag.</strong></p><p></p><p><strong><strong><strong><strong>💡</strong></strong></strong>Interessegebieden:&nbsp;</strong>AI, software development, data, retail</p><p>Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het project<a href="https://carriere.infosupport.com/mission-impossible-kaart/"> ‘Mission: Impossible – Critical IT Protocol’. </a>Met dit project geven we Nederland een digitale boost door het bouwen van IT-oplossingen voor kritieke maatschappelijke uitdagingen. Van betaalverkeer en overheidsdiensten tot cybersecurity en crisisdetectie: samen versterken we de digitale infrastructuur van Nederland met impact die telt.</p><p>Kassabonnen worden vandaag de dag vooral gezien als transactiebewijs en administratief hulpmiddel. De onderliggende kassadata wordt nauwelijks benut om extra waarde te creëren voor de consument. Daardoor gaat een kans verloren om met software slimme toepassingen te ontwikkelen die gezondheid, duurzaamheid en gebruiksgemak ondersteunen.</p><p>Retailers zoeken manieren om zich te onderscheiden en klanten meer service te bieden, maar missen vaak de vertaalslag van data naar praktische toepassingen.</p><p></p><h2>De opdracht</h2><p></p><p>Onderzoek hoe kassadata met behulp van softwareontwikkeling en AI kan worden omgezet in waardevolle inzichten voor consumenten. Bouw een prototype dat kassabonnen automatisch verwerkt en uitbreidt met functies zoals:</p><ul>
<li>aanbevelingen voor gezondere alternatieven;</li>
<li>berekening van de CO₂-impact van producten;</li>
<li>het genereren van recepten op basis van de gekochte ingrediënten.</li>
</ul><p>De focus ligt op de softwarematige realisatie: dataverwerking, integratie met externe databronnen en een gebruiksvriendelijke presentatie van de resultaten.</p><p>De basisdataset bestaat uit kassabonnen en productdata (ingrediënten, voedingswaarden, CO₂-voetafdruk). Als er geen geschikte dataset beschikbaar is, stel je een plan op waarmee je data kan verzamelen via open databronnen. Denk hierbij aan voedingswaardetabellen, CO₂-databases en receptendatabases.</p><p></p><ul>
</ul><p><strong>Over Info Support</strong></p><p>Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food &amp; Retail, Mobility &amp; Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.</p><p>De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.</p><p>Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.</p><p><strong>Om deze opdracht te kunnen doen is&nbsp;B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.</strong></p>