AI & Data Architect

Ben jij de AI & Data Architect die klanten inspireert en begeleidt bij hun AI en data-gedreven transformatie? Als client-facing AI & Data Architect bij iO ben jij de strategische sparringpartner die organisaties helpt hun AI en data-mogelijkheden te ontdekken, vormgeven en realiseren.

In deze rol ben je de brug tussen cutting-edge AI-technologie en bedrijfsstrategie. Je werkt intensief met klanten en prospects om hun (business) vraagstukken in kaart te brengen, vertaalt deze naar concrete AI en data-oplossingen, en werkt hands-on mee aan de solutioning en het uitwerken van POCs. Je bent degene die complexe AI-concepten toegankelijk maakt en klanten enthousiast krijgt voor de mogelijkheden.

Je combineert strategisch inzicht met hands-on AI en data expertise. Van het analyseren van klantuitdagingen tot het mee ontwikkelen van Large Language Model implementaties, RAG-patronen en data architecturen. Je werkt samen met lead developers aan concrete oplossingen en bent de persoon die deze vervolgens overtuigend presenteert aan klanten en stakeholders.

Je wordt vooral ingeschakeld in commerciële trajecten en de discover & define fases, waar je jouw AI en data expertise commercieel inzet om klanten te inspireren en concrete oplossingen vorm te geven.

Wat zijn jouw taken als AI & Data Architect?

• Client-facing solutioning: Samen met klanten en prospects business vraagstukken in kaart brengen en vertalen naar concrete AI en data-oplossingen




• Commerciële betrokkenheid: In verkoopstrajecten de AI en data-expertise inbrengen, oplossingen bedenken en workload inschatten voor complexe AI-projecten




• Hands-on ontwikkeling: Samen met lead developers meewerken aan solutioning en POCs uitwerken om concepten tastbaar te maken




• Klant presentaties: AI-oplossingen en architecturen toelichten aan klanten, complexe technologie toegankelijk uitleggen en als sparringpartner fungeren




• AI & Data architectuur: Ontwerpen van schaalbare AI-oplossingen, data pipelines en integratie van LLMs, RAG-patronen en analytics platforms




• Trend watching: De nieuwste AI en data-ontwikkelingen volgen en vertalen naar praktische mogelijkheden voor klanten




• Knowledge sharing: AI awareness en capabilities in de organisatie ondersteunen via interne sessies en kennisdeling




• Thought leadership: Jouw kennis commercieel inzetten via blog posts, klant inspiratie sessies en externe speaking engagements




• Discover & Define ondersteuning: In projectfases meedenken over de juiste architectuurkeuzes en aanpak, waarna je overlaat aan development teams