Afstudeeropdracht in Data & AI: Data Unit Testing your innovation pipeline

<p><strong></strong></p><p><strong>Testen is in softwareontwikkeling standaard, maar binnen data-engineering is dat nog niet vanzelfsprekend. In deze opdracht onderzoek je hoe bestaande tools en frameworks kunnen helpen om dataoplossingen beter, sneller en consistenter te testen. Je ontwikkelt een herbruikbare aanpak die eenvoudig in bestaande projecten en pipelines kan worden geïntegreerd en draagt zo bij aan hogere kwaliteit en kortere ontwikkeltijden in dataprojecten.</strong></p><p></p><p><strong><strong><strong><strong>💡</strong></strong></strong>Interessegebieden:&nbsp;</strong>Data-engineering, testing, Python</p><p></p><p>Binnen softwareontwikkeling zijn unit- en integratietests inmiddels vanzelfsprekend. In de wereld van dataoplossingen blijft structureel testen echter achter, ondanks de duidelijke voordelen zoals hogere kwaliteit en snellere ontwikkeltijd. Dit komt mede doordat dataoplossingen vaak maatwerk vereisen en er nog weinig breed geaccepteerde standaardoplossingen bestaan.</p><p>Dataoplossingen lijken steeds meer op traditionele software: met gestructureerde pipelines, herbruikbare code en continue integratie. Het is daarom logisch om ook voor data-engineering dezelfde teststrategieën toe te passen. De markt biedt inmiddels diverse tools en frameworks, maar standaardisatie ontbreekt vaak nog.</p><p>De uitdaging is om te onderzoeken welke oplossingen in de praktijk goed inzetbaar zijn en hoe testing laagdrempelig kan worden geïntegreerd binnen bestaande repositories en build pipelines.</p><p></p><h2>De opdracht</h2><p></p><p>Onderzoek welke tooling of frameworks beschikbaar zijn om dataoplossingen geautomatiseerd te testen, met een focus op unit- en integratietests. Analyseer zowel open source als commerciële oplossingen en beoordeel in hoeverre deze zonder veel maatwerk inzetbaar zijn binnen data-engineeringprojecten.</p><p>Breng de functionele en technische eisen in kaart waaraan een goede testaanpak voor data moet voldoen, zoals bruikbaarheid, integratie met bestaande CI/CD-pipelines en onderhoudbaarheid.</p><p>Bouw op basis van je bevindingen een generiek testframework of template dat eenvoudig kan worden hergebruikt binnen andere dataoplossingen. Toon in een proof of concept aan hoe jouw aanpak de kwaliteit verhoogt en de ontwikkeltijd verkort.</p><p></p><ul>
</ul><p><strong>Over Info Support</strong></p><p>Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food &amp; Retail, Mobility &amp; Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.</p><p>De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.</p><p>Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.</p><p><strong>Om deze opdracht te kunnen doen is&nbsp;B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.</strong></p>