Logo Info Support
Actief ongeveer 12 uur geleden geplaatst

Afstudeeropdracht in Data & AI: Seamless deployment of a data platform

Info Support
Veenendaal 47.000 - 63.000 Fulltime Data Afstudeerstage Platform Engineer

Status

Actief

Contract

Fulltime

Locatie

Veenendaal

Salaris

47.000 - 63.000

Data Afstudeerstage Platform Engineer

<p><strong></strong></p><p><strong>Dataplatforms veranderen continu, maar hoe voorkom je dat deze wijzigingen zorgen voor downtime of verstoorde rapportages? In deze afstudeeropdracht onderzoek je hoe je aanpassingen aan datastructuren en -modellen slim kunt doorvoeren zΓ³nder de beschikbaarheid van data te onderbreken. Je ontwikkelt en test een strategie waarmee je laat zien dat stabiele, toekomstbestendige deployments ook in dynamische Azure-omgevingen mogelijk zijn.</strong></p><p></p><p><strong><strong><strong><strong>πŸ’‘</strong></strong></strong>Interessegebieden:&nbsp;</strong>Data-engineering, DevOps tooling, Azure Cloud, data-lineage</p><p></p><p>In een wereld waarin data essentieel is voor besluitvorming is de betrouwbaarheid en continuΓ―teit van een dataplatform van cruciaal belang. Zeker in organisaties die actief dataplatforms beheren en optimaliseren in de Azure Cloud, zijn wijzigingen aan datastructuren en -modellen onvermijdelijk. Ze sluiten aan op nieuwe inzichten en veranderende bedrijfsbehoeften.</p><p>Een nadeel is dat veel dataplatforms bij zulke wijzigingen minder beschikbaar zijn, bijvoorbeeld door onderhoud of deployments waarbij onderdelen opnieuw geladen moeten worden. Dit leidt tot onderbrekingen in rapportages en analyses. Hoe kun je dergelijke wijzigingen doorvoeren zonder downtime of verlies van beschikbaarheid? En welke ontwerpkeuzes maken dat mogelijk? Dit is een herkenbare uitdaging voor veel organisaties die werken met grote hoeveelheden data en continue beschikbaarheid vereisen.</p><p></p><h2>De opdracht</h2><p></p><p>Onderzoek hoe wijzigingen aan datastructuren en -modellen binnen SQL Server(less) databases en Analysis Services-omgevingen in Azure Cloud zΓ³ uitgerold kunnen worden dat de beschikbaarheid van data behouden blijft. Ontwerp en evalueer hiervoor een strategie of patroon, bijvoorbeeld via een Blue-Green deployment, feature toggles of gescheiden laagringen. Werk dit uit in een Proof of Concept (PoC) binnen Azure DevOps waarmee je laat zien dat downtimevrije deployments haalbaar zijn.</p><p></p><ul>
</ul><p><strong>Over Info Support</strong></p><p>Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food &amp; Retail, Mobility &amp; Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.</p><p>De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.</p><p>Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.</p><p><strong>Om deze opdracht te kunnen doen is&nbsp;B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.</strong></p>

Afstudeeropdracht in Data & AI: Seamless deployment of a data platform
Info Support
Aanmelden & solliciteren