Veel organisaties draaien op systemen van 10 tot 30 jaar oud waarvan de oorspronkelijke developers vertrokken zijn. Volledig herbouwen is onhaalbaar. AI helpt bij begrijpen en gefaseerd moderniseren.
Code-explanation als eerste laag
Per file of functie een AI-genereerde uitleg in plain language. Voor COBOL, oudere PL/SQL en monolithische Java-applicaties een eerste documentatie-laag waar voorheen geen was.
Architectuur-diagrammen reverse-engineeren
AI kan op basis van code-base een Mermaid-diagram genereren met module-dependencies, data-flows en API-grenzen. Niet 100 procent precies, wel een startpunt voor architect die met de codebase moet werken.
Test-coverage voor refactoring
Voordat je legacy-code refactort, heb je tests nodig die regressies vangen. AI genereert characterisation tests op het bestaande gedrag. Niet ideaal (je test wat het systeem doet, niet wat het zou moeten doen), wel een vangnet.
Kennis-overdracht in plaats van vervanging
Een AI die de codebase kent kan nieuwe developers onboarden in dagen waar het normaal weken zou duren. Voor organisaties met legacy-systemen die nog jaren mee moeten een directe productiviteits-hefboom.
Hoe wij dit voor u realiseren
Wij zetten AI in om onbegrepen legacy-code te documenteren en te ontsluiten, zodat uw team snapt wat er gebeurt zonder maanden reverse-engineeren. Zo verlaagt u het risico rond oude systemen en maakt u onderhoud en vervanging behapbaar.
Aan de slag
We starten concreet met een oplossing die zichzelf laat beoordelen. We werken met een vast dagtarief of een projectprijs. In een gesprek kijken we waar de meeste winst zit.
Verwant: Interim AI consultant, AI API docs.
