Demand forecasting bepaalt voorraad, productie en inkoop. Een 5 procent betere forecast vertaalt naar miljoenen besparing op werkkapitaal. AI levert die nauwkeurigheid bij genoeg data en juiste model-keuze.
Welke modellen werken
Voor stabiele producten (vaste seizoenpatronen): SARIMA of Prophet. Voor variabele producten met externe signalen: gradient boosting of LSTM. Voor zeer korte historie: hybrid met expert-judgment. Wij testen modellen tegen elkaar op uw eigen data.
Externe signalen integreren
Weer (voor seizoensproducten), promoties, marketingcampagnes, holiday-kalender, macro-economische indicatoren, social-media trends. Per industrie zijn de relevante signalen anders. Voor retail Q4 is weer een sterk voorspellende factor.
Aggregatie-niveau
SKU-niveau, product-categorie, regio, of klant-niveau: forecasts kunnen op verschillende niveaus. AI doet beide en handhaaft consistentie tussen niveaus. Reconciliation-algoritmes zorgen dat SKU-som past binnen categorie-som.
Productie-implementatie
Forecast per week of maand bijwerken. Output naar ERP-planning-laag (SAP IBP, Oracle Cloud SCM, Microsoft Dynamics). Forecast-versie-history voor accountability. Geen forecast in Excel, in werkbare planning-tool.
Hoe wij dit voor u realiseren
Wij bouwen een vraagvoorspelling op basis van uw verkoophistorie, seizoen en lopende signalen, zodat u beter inkoopt en minder misgrijpt of overkoopt. We koppelen aan uw systemen zodat de voorspelling in uw eigen processen landt. Zo verlaagt u voorraadkosten zonder nee te hoeven verkopen.
Aan de slag
We beginnen met een afgebakende opzet en tonen resultaat op uw eigen situatie voordat we uitbreiden. We werken met een vast dagtarief of een projectprijs. In een kort gesprek kijken we of dit voor u loont en waar we starten.
Verwant: AI consultant, AI voorraadoptimalisatie.
