Demand forecasting bepaalt voorraad, productie en inkoop. Een 5 procent betere forecast vertaalt naar miljoenen besparing op werkkapitaal. AI levert die nauwkeurigheid bij genoeg data en juiste model-keuze.
Welke modellen werken
Voor stabiele producten (vaste seizoenpatronen): SARIMA of Prophet. Voor variabele producten met externe signalen: gradient boosting of LSTM. Voor zeer korte historie: hybrid met expert-judgment. Wij testen modellen tegen elkaar op uw eigen data.
Externe signalen integreren
Weer (voor seizoensproducten), promoties, marketingcampagnes, holiday-kalender, macro-economische indicatoren, social-media trends. Per industrie zijn de relevante signalen anders. Voor retail Q4 is weer een sterk voorspellende factor.
Aggregatie-niveau
SKU-niveau, product-categorie, regio, of klant-niveau: forecasts kunnen op verschillende niveaus. AI doet beide en handhaaft consistentie tussen niveaus. Reconciliation-algoritmes zorgen dat SKU-som past binnen categorie-som.
Productie-implementatie
Forecast per week of maand bijwerken. Output naar ERP-planning-laag (SAP IBP, Oracle Cloud SCM, Microsoft Dynamics). Forecast-versie-history voor accountability. Geen forecast in Excel, in werkbare planning-tool.
Verwant: Freelance AI consultant inhuren, AI voorraadoptimalisatie.