Transcriptie is een van de toepassingen van AI die meteen tijd oplevert. Een uur gesprek uittypen kost al gauw drie tot vier uur. Met een goed spraakmodel staat de tekst er binnen enkele minuten. Het probleem is dat de meeste transcriptiediensten de opname naar hun eigen servers sturen, vaak buiten Europa. Voor een intake bij een zorginstelling, een gesprek met een advocaat of een sollicitatiegesprek is dat lastig te verantwoorden. Whisper biedt een uitweg.
Wat is Whisper?
Whisper is een spraakherkenningsmodel dat OpenAI als open software heeft gepubliceerd. Het mag vrij worden gebruikt, ook op uw eigen hardware en zonder verbinding met OpenAI. Het herkent tientallen talen, waaronder het Nederlands en het Vlaams, en gaat redelijk goed om met accenten, rumoer en mensen die door elkaar praten. Er bestaan snellere varianten die met minder rekenkracht hetzelfde resultaat geven. Dat maakt het geschikt om lokaal te draaien, op een server in uw netwerk of zelfs op een krachtige werkplek.
Waarvoor organisaties Whisper lokaal inzetten
De toepassingen lopen uiteen. Zorgverleners laten een consult of intake uitwerken, zodat ze minder tijd kwijt zijn aan verslaglegging. Onderzoekers transcriberen interviews voor kwalitatief onderzoek. Gemeenten en besturen maken verslagen van vergaderingen. HR legt sollicitatiegesprekken en exitgesprekken vast. Juristen werken verhoren of gesprekken met cliënten uit. Telkens geldt dat de inhoud vertrouwelijk is en de opname het liefst nergens anders terechtkomt dan in uw eigen omgeving.
Meer dan losse tekst: sprekers en samenvattingen
Een kale transcriptie is een lange lap tekst. Wij voegen er twee dingen aan toe. Sprekerherkenning laat zien wie wat zegt, zodat u een verslag krijgt met namen of rollen. Een lokaal taalmodel maakt daarna een samenvatting in uw eigen format: de hoofdpunten, de afspraken en de actiepunten, of een verslag volgens de vaste opbouw die uw organisatie gebruikt. Ook dat model draait op uw eigen server, dus ook de samenvatting verlaat het pand niet. Voor vergaderingen in Teams of Zoom bespreken we de mogelijkheden bij AI meeting notulen samenvatten.
Hoe goed is Whisper in het Nederlands?
Goed genoeg om veel tijd te besparen, niet perfect. Bij een heldere opname met één of twee sprekers is het resultaat vaak bijna foutloos. Vaktermen, namen en afkortingen gaan weleens mis, en bij slechte microfoons of veel achtergrondgeluid neemt de kwaliteit af. Wij testen daarom vooraf met uw eigen opnames. Waar nodig leren we het systeem uw vaktermen en namen herkennen, en adviseren we over de microfoon of de opnameopstelling. Een goede opname scheelt meer dan een groter model.
Toestemming, opslag en bewaartermijnen
Ook als alles lokaal draait, blijft een opname van een gesprek een verwerking van persoonsgegevens. Wij helpen u met de praktische kant. Hoe vraagt u toestemming aan de persoon die wordt opgenomen? Waar staan de opnames en wie kan erbij? Hoe lang bewaart u de audio, en wordt die na het uitwerken verwijderd? Die afspraken bouwen we in de werkwijze in, zodat het verwijderen automatisch gebeurt en niet afhangt van iemand die het onthoudt. Ook de tekst zelf krijgt een bewaartermijn. Een transcriptie van een consult hoort in het dossier, niet in een map waar iedereen bij kan. Wij zorgen dat het verslag op de juiste plek terechtkomt, met dezelfde rechten als de rest van dat dossier, en dat er geen kopieën achterblijven op de server waar Whisper draait.
Welke hardware heeft u nodig?
Whisper is minder veeleisend dan een groot taalmodel. Een server met één middelgrote videokaart verwerkt een uur gesprek in een paar minuten en kan een hele afdeling bedienen. Wilt u ook de samenvattingen lokaal laten maken, dan rekenen we de capaciteit voor het taalmodel erbij. Vaak kan dezelfde machine beide taken aan. Wij rekenen het voor u uit op basis van het aantal uren opname per week.
Whisper lokaal laten inrichten door ons team
Onze AI specialisten installeren Whisper en de bijbehorende onderdelen, koppelen het aan de plek waar uw opnames binnenkomen en zorgen dat medewerkers met een paar klikken een verslag krijgen. U spreekt direct met de mensen die het bouwen. Stel uw vraag en vertel om wat voor gesprekken het gaat.
Verwant: Freelance AI consultant, DPIA voor AI systemen.