De vraag is niet langer "kunnen we iets met AI", de vraag is "hoe doen we het zonder dat het een dure speeltuin wordt". Wij zien organisaties die in zes maanden drie POC's draaien en geen enkele in productie. Dit stappenplan voorkomt dat.
Use-case-keuze: ROI als filter
Niet elke AI-use-case is uw use-case. Wij selecteren op vier criteria: meetbare tijdwinst, bestaande data-beschikbaarheid, lage AI Act-risicoklasse en een eigenaar die uitvoering bewaakt. Een use-case zonder eigenaar wordt nooit productie. Zes weken POC-tijd vermenigvuldigd met faalrisico is het echte budget.
Data en governance vooraf
De helft van AI-implementaties strandt op datakwaliteit. Voordat we modellen kiezen, valideren we dat de bronsystemen leverbaar zijn, dat er een AVG-grondslag voor verwerking is en dat AI Act-classificatie helder is. Een dpia op de use-case is geen vertraging, het is voorkoming van een blokkade in maand zes.
POC, MVP, productie
POC: zes weken, één team, vaste scope, harde stop-criteria. MVP: drie maanden, productie-look met handmatig vangnet. Productie: gefaseerde uitrol met monitoring en rollback. Wij verstellen geen termijnen achteraf, wij snijden scope.
Adoptie en doorlopend
Een werkend AI-systeem zonder gebruikers is verspilling. Trainingsuren, feedbackmechanisme en een eigenaar die werkt aan adoptie horen in het projectplan. Na go-live volgt LLMOps: prompt-versiebeheer, modelmonitoring, kostenbeheersing.
Verwant: Freelance AI consultant inhuren, AI POC in 6 weken.