Een AI maturity assessment is geen scoring-game. Het is een eerlijke meting van waar u staat en wat de eerstvolgende stap is. Wij gebruiken een raamwerk met vier assen: data, mensen, governance en gebruik.
Data-volwassenheid
Datakwaliteit, data-toegankelijkheid, data-classificatie en data-lineage. Een organisatie zonder data-catalogus en met fragmentatie over tien systemen is niet AI-klaar, ongeacht enthousiasme. Wij meten objectief, niet op gevoel.
Mensen en vaardigheden
AI literacy onder medewerkers (artikel 4 AI Act), aanwezigheid van data-engineers, prompt-engineering-vaardigheid en change-capability. Een organisatie zonder data-engineering kan geen RAG-implementatie zelf onderhouden.
Governance en compliance
AI-policy, use-case-goedkeuringsproces, dpia-praktijk, AI Act-classificatie. Veel organisaties hebben hier nog niets staan, en dat is voor 2026 een blokkade.
Gebruik en adoptie
Wat draait er nu, hoeveel medewerkers gebruiken het, met welk effect. Een Copilot-licentie voor 500 medewerkers waarvan er 50 actief zijn, is geen succes. Wij meten adoptie en de oorzaken van non-adoptie.
Verwant: Freelance AI consultant inhuren, AI roadmap opstellen.