Factuurverwerking is een van de eerste use-cases waar AI direct ROI levert: meetbare tijdwinst, bestaande data (uw factuurarchief) en lage AI Act-risicoklasse. Wat wij in productie zetten.
OCR plus structurele extractie
Form Recognizer (Azure Document Intelligence) of AWS Textract halen velden uit de factuur: leverancier, IBAN, factuurnummer, datum, bedragen, BTW-percentages. Voor terugkerende leveranciers trainen we een custom-model dat per template klopt. Voor onbekende leveranciers een general-purpose-model met validatie-fallback.
GL-codering met LLM
De boekhoudregel komt niet uit OCR maar uit historische context. Een LLM met de top-1000 GL-coderingen van uw organisatie als few-shot-context classificeert factuurregels naar grootboek. Validatie via twee vinkjes: model confidence boven 90 procent en historische match.
Goedkeuring en uitzonderingen
Volautomatisch boeken alleen onder strenge thresholds (kleine bedragen, bekende leveranciers, hoge confidence). Andere facturen routeren naar de juiste goedkeurder. Het doel is 60 tot 80 procent automatisch in jaar één, niet 100 procent op dag één.
Integratie met ERP
AFAS, Exact, Twinfield, Dynamics, SAP: elk een eigen API of bestandsformaat. Wij bouwen de connector zodat AI-uitkomst landt als concept-boeking in uw ERP, niet als rapport in een dashboard. Meetbare uren-besparing eist directe integratie.
Verwant: Freelance AI consultant inhuren, AI orderintake.