In een bedrijf met tien, dertig of tachtig mensen doet bijna iedereen een stukje administratie naast het echte werk. De monteur vult werkbonnen in, de projectleider maakt offertes, de eigenaar beantwoordt 's avonds mail. Juist daar zit de winst van AI agents. Niet in een groot plan, maar in een paar klussen die elke week terugkomen en die een agent voor het grootste deel kan overnemen.
Wat een agent in een mkb bedrijf doet
Een agent is een stukje software dat een taak uitvoert met behulp van een taalmodel. Hij leest een binnenkomende e-mail, begrijpt wat er gevraagd wordt, zoekt de gegevens op in uw systemen en zet een antwoord of een actie klaar. U of een collega controleert en klikt op versturen. Dat laatste is bewust: in de meeste mkb toepassingen doet de agent het voorwerk en houdt een mens de regie. Zo bespaart u tijd zonder de controle kwijt te raken.
Vijf AI agents die wij vaak bouwen
De eerste is een inbox agent die mail sorteert, klantgegevens erbij zoekt en conceptantwoorden klaarzet. De tweede maakt offertes uit een aanvraag, met uw prijzen en voorwaarden, zie ook AI offertes automatisch genereren. De derde verwerkt inkoopfacturen en legt alleen de afwijkingen voor. De vierde plant afspraken of monteurs in op basis van beschikbaarheid en locatie. De vijfde stuurt herinneringen aan klanten die nog niet betaald hebben, in een toon die bij uw bedrijf past. Elk van deze agents is klein genoeg om in een paar weken te bouwen.
Werkt het met de software die u al heeft?
Meestal wel. Wij bouwen agents die praten met de systemen die in het mkb veel voorkomen: Exact Online, AFAS, Moneybird, Twinfield, Microsoft 365, Google Workspace, Teamleader, HubSpot en de gangbare webshops. Voor het verbinden gebruiken we vaak n8n, een flexibel platform dat u ook op uw eigen server kunt draaien, zie AI agent bouwen met n8n. Heeft uw software geen goede koppeling, dan zeggen we dat vooraf en zoeken we een andere route.
Wat AI agents voor het mkb kosten
Er zijn twee soorten kosten. Het bouwen, dat afhangt van hoeveel systemen erbij komen kijken. En het gebruik: het taalmodel rekent per hoeveelheid tekst, wat bij een gemiddeld mkb volume meestal beperkt blijft. Wij geven vooraf een inschatting van beide en zetten die naast de uren die de agent bespaart. Is de besparing kleiner dan de kosten, dan raden we het af. Liever één agent die zich in een paar maanden terugverdient dan drie die vooral leuk zijn om te laten zien.
Hoe wij klein beginnen
We starten met een gesprek van een uur waarin we uw week doorlopen. Waar gaat de tijd naartoe, en wat ergert u het meest? Daaruit kiezen we één klus. We bouwen de agent, laten hem twee weken meedraaien terwijl iemand alles controleert, en stellen bij. Pas als hij goed werkt, gaat hij echt aan de slag. Bevalt het, dan pakken we de volgende klus op. Zo groeit het mee met wat u ervan merkt.
Privacy en veiligheid in een klein bedrijf
Ook in een klein bedrijf gaat het om klantgegevens. Wij gebruiken zakelijke versies van de taalmodellen, met de afspraak dat er niet op uw gegevens wordt getraind, en geven de agent alleen toegang tot wat hij nodig heeft. Gaat het om gevoelige informatie, zoals medische of financiële gegevens van particulieren, dan kan de agent ook met een lokaal model op uw eigen server werken. We leggen alles vast in een kort overzicht, zodat u kunt uitleggen wat er gebeurt.
AI agents laten bouwen voor uw bedrijf
Onze AI specialisten zitten in ons eigen team en bouwen de agent zelf, van het eerste gesprek tot de overdracht. U spreekt met de mensen die het werk doen, niet met een verkoper. Stel uw vraag en vertel welke klus u het liefst kwijt bent.
Verwant: Freelance AI consultant, AI consultant MKB inhuren.