Een taalmodel weet veel, maar niets over uw orders, klanten of projecten. Om daar iets mee te kunnen, moet het verbinding maken met uw systemen. Tot voor kort bouwde iedereen daarvoor losse koppelingen, per tool en per model. Het Model Context Protocol maakt daar een eind aan. U bouwt één keer een koppeling volgens die standaard, en elke AI tool die het protocol ondersteunt kan er vervolgens mee werken.
Wat is MCP?
MCP staat voor Model Context Protocol. Anthropic heeft het eind 2024 als open standaard gepubliceerd, en inmiddels ondersteunen ook OpenAI, Microsoft en Google het in hun tools. Zo'n server is een stukje software dat tussen uw systeem en de AI staat. Het beschrijft welke gegevens er op te vragen zijn en welke handelingen mogelijk zijn, zoals een klant opzoeken, een order aanmaken of een document ophalen. De AI ziet die mogelijkheden en gebruikt ze als dat nodig is voor de taak. U hoeft dus niet voor elke nieuwe AI tool opnieuw een koppeling te laten maken.
Waarom een eigen MCP server bouwen?
Voor bekende diensten bestaan al kant en klare koppelingen. Voor uw eigen ERP, uw maatwerkapplicatie of een systeem met een specifieke inrichting meestal niet, of niet met de rechten die u wilt. Een eigen server geeft u controle. U bepaalt welke gegevens zichtbaar zijn, welke handelingen mogen en voor wie. En u kunt hem hergebruiken: dezelfde server werkt met Claude, met ChatGPT, met Copilot Studio en met de agents die u zelf laat bouwen.
Voor welke systemen bouwen we koppelingen?
De meest gevraagde koppelingen zijn met ERP en boekhoudsoftware zoals Exact Online, AFAS, Odoo en Business Central, met CRM systemen, met documentbeheer en SharePoint, met ticketsystemen en met rapportages in Power BI. Ook databases en interne applicaties komen veel voor. Waar een systeem een goede koppeling heeft, bouwen we daarop voort. Waar dat niet zo is, zoeken we met uw leverancier of uw eigen ontwikkelaars naar de beste route. Voor koppelingen tussen systemen onderling, zonder AI, is een Freelance integration consultant soms de betere keuze.
Rechten, veiligheid en logging
Zo'n koppeling geeft een AI toegang tot uw systemen. Dat vraagt om zorgvuldigheid. Wij laten de server altijd werken met de rechten van de gebruiker of met een eigen account dat alleen kan wat nodig is. Lezen en schrijven houden we gescheiden, en handelingen die iets veranderen vragen standaard om bevestiging. Elke aanroep wordt vastgelegd: wie, wat, wanneer en met welk resultaat. Zo kan uw security officer precies nagaan wat er is gebeurd, en blijft het risico beheersbaar.
Lokaal of in de cloud
De server kan in uw eigen netwerk draaien, zodat de koppeling met uw systemen binnen de muren blijft. Combineert u dat met een lokaal taalmodel, dan verlaat er helemaal niets uw omgeving, zie lokale AI agent bouwen. Wilt u de server beschikbaar maken voor een clouddienst zoals ChatGPT of Claude, dan zetten we hem achter een beveiligde verbinding met inloggen via uw eigen accounts.
Hoe een MCP server bouwen bij ons verloopt
We beginnen met de vraag wat de AI met uw systeem moet kunnen. Niet alles wat technisch kan, is verstandig om open te zetten. Daarna bouwen we een eerste versie met een beperkt aantal functies, testen die met de AI tools die u gebruikt en breiden uit op basis van wat medewerkers echt nodig hebben. Een eerste werkende versie staat meestal binnen drie tot zes weken, afhankelijk van het systeem. Daarna groeit hij stap voor stap mee, en elke nieuwe functie krijgt dezelfde controle op rechten en logging als de eerste.
Uw MCP server laten bouwen door ons team
Onze AI specialisten bouwen de server, regelen de beveiliging en de logging en dragen hem over met documentatie, of blijven hem beheren. U spreekt direct met de mensen die het werk doen. Stel uw vraag en vertel om welk systeem het gaat.
Verwant: Freelance AI consultant, AI agent bouwen met Claude.