Wie een agent wil bouwen die meer doet dan een vraag beantwoorden, heeft een model nodig dat goed plant, gereedschap betrouwbaar gebruikt en weet wanneer het moet stoppen. Daar is Claude van Anthropic sterk in. Het is geen toeval dat veel van de bekendste agents voor programmeren en kenniswerk op Claude draaien. Voor uw organisatie betekent dat vooral: minder gedoe met een agent die halverwege verdwaalt.
Waarom bouwen met Claude?
Drie eigenschappen maken het verschil. Claude volgt lange, gedetailleerde instructies nauwkeurig, wat belangrijk is als een agent zich aan uw werkwijze moet houden. Het gebruikt gereedschap betrouwbaar: de juiste functie, met de juiste gegevens, op het juiste moment. En het kan goed overweg met lange documenten, zodat een agent een volledig dossier of contract in één keer kan meenemen. Wij testen vooraf met uw eigen taken. Soms blijkt een kleiner en goedkoper model net zo goed, en dan kiezen we dat.
Koppelingen via MCP
Anthropic heeft het Model Context Protocol bedacht, kortweg MCP. Het is een open standaard waarmee een taalmodel op een vaste manier met systemen praat. Een koppeling met uw CRM, ERP of documentbeheer bouwt u daarmee één keer, waarna elke agent of AI tool die MCP ondersteunt hem kan gebruiken. Inmiddels werken ook de tools van OpenAI, Microsoft en Google ermee. Wij bouwen zulke koppelingen met precies afgebakende rechten, zie MCP server bouwen.
Een AI agent bouwen met Claude en de Agent SDK
Voor agents die zelfstandig door meerdere stappen werken, gebruiken wij de Agent SDK van Anthropic. Daarmee bouwen we de regie: welke stappen mag de agent nemen, welk gereedschap heeft hij, wanneer vraagt hij een mens om bevestiging en hoe gaat hij om met fouten. Voor eenvoudigere taken is een directe koppeling met het model vaak genoeg. Wij kiezen de lichtste opbouw die het werk aankan, want elke extra laag is ook extra onderhoud. Elke agent krijgt een testset met echte voorbeelden. Verandert er iets aan het model of aan de instructies, dan draaien we die set opnieuw en zien we meteen of de agent nog net zo goed werkt als voorheen.
Waar een Claude agent draait
U kunt Claude rechtstreeks via Anthropic gebruiken, of via AWS Bedrock of Google Cloud. Bij die laatste twee kiest u een Europese regio en valt het gebruik onder uw bestaande cloudcontract. Voor veel organisaties maakt dat de afspraken over gegevens eenvoudiger. De agent zelf draait in uw eigen omgeving, zodat koppelingen met uw systemen binnen uw netwerk blijven. Meer over de bredere inzet van Claude leest u bij Anthropic Claude implementatie.
Voorbeelden van agents die wij met Claude bouwen
Een agent die binnenkomende contracten leest, afwijkingen ten opzichte van uw standaard markeert en een memo opstelt voor de jurist. Een agent die klantvragen beantwoordt door in meerdere systemen te kijken en zelf een retour of afspraak klaarzet. Een agent die voor een ontwikkelteam tickets oppakt, de code aanpast en een voorstel ter beoordeling indient. Een agent die een maandrapportage samenstelt uit gegevens in drie systemen. Steeds met dezelfde regel: wat onomkeerbaar is, gebeurt pas na akkoord.
Kosten en controle
Claude rekent per hoeveelheid tekst die erin en eruit gaat. Agents die veel stappen zetten, gebruiken meer. Wij houden dat beheersbaar met een paar maatregelen: een klein model voor eenvoudige stappen en een groot model alleen waar het nodig is, slim hergebruik van vaste instructies en een plafond per taak. Elke handeling van de agent wordt vastgelegd. U ziet dus wat hij deed, wat het kostte en waar hij twijfelde.
Uw Claude agent laten bouwen
Onze AI specialisten bouwen de agent, de koppelingen en de controles, testen hem eerst in de schaduw van een medewerker en dragen hem daarna over aan uw beheer. U heeft één aanspreekpunt, en dat is iemand die zelf meebouwt. Stel uw vraag en vertel welke taak u wilt laten overnemen.
Verwant: Freelance AI consultant, AI agent bouwen.