Een consultancy voor een Microsoft Copilot implementatie zoekt u meestal om twee redenen. De licenties kosten per gebruiker per maand flink wat, dus ze moeten gebruikt worden. En Copilot laat iedere medewerker alles vinden waar die technisch bij kan, ook stukken die ooit per ongeluk voor de hele organisatie zijn opengezet. Een goede implementatie lost allebei op voordat de eerste licentie wordt toegewezen.
Copilot implementatie laten uitvoeren: wat er gebeurt
Onze AI specialisten werken in vier stappen. Eerst de rechten en de data: wie kan waarbij in SharePoint, OneDrive en Teams. Dan een pilot met een vaste groep gebruikers en concrete scenario's. Daarna eigen prompts en agents per afdeling. Tot slot de uitrol naar de rest van de organisatie, met training en metingen. Een werkende pilot staat er doorgaans binnen enkele weken; een volledige uitrol in een middelgrote organisatie duurt meestal twee tot vier maanden.
Rechten en sensitivity labels eerst op orde
Copilot houdt zich aan de rechten die er al zijn, en daar zit het risico. Een SharePoint site die ooit voor iedereen is opengezet, met daarin salarislijsten of contracten, komt via Copilot ineens boven in antwoorden. Daarom controleren we vooraf welke sites, teams en mappen te breed openstaan, ruimen we oude deellinks op en richten we sensitivity labels in via Microsoft Purview. Zo gebruikt Copilot wat gedeeld mag worden en blijft de rest buiten beeld.
Een pilot met vaste scenario's
Niet iedereen tegelijk. We starten met vijftig tot honderd gebruikers uit verschillende afdelingen en spreken per rol af waar Copilot voor wordt gebruikt: een inkoper die offertes vergelijkt, een projectleider die verslagen en actiepunten uit Teams vergaderingen haalt, iemand van HR die beleid doorzoekt. Per rol meten we of het tijd oplevert. Wat niet werkt, gaat niet mee in de uitrol.
Eigen agents en adoptie meten
Het verschil tussen een dure knop en een echte verbetering zit in werk dat op uw organisatie is afgestemd. Met Copilot Studio bouwen we per afdeling een paar agents en vaste prompts, bijvoorbeeld een agent die vragen over uw eigen procedures beantwoordt op basis van het intranet. In het Copilot dashboard volgen we wie het gebruikt en hoe vaak. Blijft het gebruik na een paar maanden laag, dan levert extra training meestal meer op dan extra licenties.
Verwant: Freelance AI consultant, Copilot Studio bot of agent bouwen.