Azure OpenAI biedt OpenAI-modellen binnen uw Azure-tenant, met data-residency en enterprise-controles. Voor organisaties die niet bij OpenAI-direct willen zitten en wel hun eigen apps willen bouwen, de standaardkeuze in 2026.
Resource setup en regio-keuze
Resource provisioning in Azure West Europe of Sweden Central voor data-residency in EU. Provisioned throughput units (PTU) voor voorspelbare load, pay-as-you-go voor experimentation. Modelkeuze: GPT-4o voor general-purpose, GPT-4o-mini voor kosten, en embedding-modellen voor RAG.
Content filters en abuse monitoring
Content filters op input en output beschermen tegen prompt-injection en ongepaste output. Per app de filter-strengte tunen: een interne dev-app heeft andere risk-tolerance dan een klantgerichte chatbot. Abuse monitoring uit voor regulated-data-cases (medisch, juridisch).
Networking en private endpoints
Azure OpenAI achter private endpoints zodat verkeer niet over public internet gaat. Network ACLs op key-vaults waar API-keys liggen. Managed identity voor authenticatie tussen apps en OpenAI.
Kosten en monitoring
Token-verbruik per app via Application Insights, kosten per use-case via tagging. Budget alerts op 70 en 90 procent van maandbudget. Veel deployments lopen over budget door gebrek aan monitoring; wij richten dat vanaf dag één in.
Hoe wij dit voor u realiseren
Wij implementeren Azure OpenAI binnen uw Microsoft-omgeving rond een concrete toepassing, met de juiste beveiliging, kosten en governance. We zorgen dat het werkt op uw eigen data. Zo zet u GenAI productief in binnen het landschap dat u al gebruikt.
Aan de slag
We beginnen met een afgebakende opzet op uw eigen omgeving en tonen resultaat voordat we breder uitrollen. We werken met een vast dagtarief of een projectprijs. In een vrijblijvend gesprek bepalen we de eerste stap.
Verwant: AI consultant inhuren, Azure AI Search RAG.
