Retrieval Augmented Generation laat een LLM antwoorden geven op uw eigen documenten zonder fine-tuning. Azure AI Search (voorheen Cognitive Search) is binnen het Microsoft-ecosysteem de logische retrieval-laag. Wat een freelance AI consultant inricht.
Indexering en chunking
Documenten chunken op semantische grenzen (paragrafen, secties), niet op vaste karakter-counts. Azure AI Search Skillset voor automatische extractie uit PDF, Word en SharePoint. Embedding-generatie via Azure OpenAI text-embedding-3-large model.
Hybrid search en semantic ranker
Pure vector search mist soms exacte matches. Hybrid search combineert keyword (BM25) en vector. Semantic ranker (preview general available) herrangschikt top-50 resultaten met een cross-encoder. Voor kennisbank-zoekopdrachten is dat 20 tot 30 procent betere precisie.
Citations en bronvermelding
Een RAG-antwoord zonder bron is een zwarte doos. Wij forceren via systeem-prompt dat de LLM citeert per zin. De client toont bronnen onder elk antwoord met een link naar de original. Vertrouwen-bouwer en compliance-vereiste.
Permissions in retrieval
Documenten met verschillende toegang per gebruiker: trimming op user-context bij retrieval. Azure AI Search ondersteunt dat via security trimming. Een controller mag salarisgegevens vinden, een marketingmanager niet, met dezelfde index.
Hoe wij dit voor u realiseren
Wij bouwen een RAG-oplossing op Azure AI Search die uw eigen documenten doorzoekbaar maakt met betrouwbare, bronverwijzende antwoorden. We richten in op uw omgeving en rechten. Zo krijgt uw organisatie antwoorden uit eigen kennis die te vertrouwen zijn.
Aan de slag
We starten met een concrete use-case en een veilige inrichting die zichzelf laat beoordelen. We werken met een vast dagtarief of een projectprijs. In een gesprek kijken we wat het beste bij u past.
Verwant: Freelance AI consultant, Azure OpenAI.
