Voor organisaties die al een Databricks-lakehouse hebben, biedt Mosaic AI een natuurlijke laag voor GenAI op die data. Geen nieuwe vector store, geen extra ETL: alles binnen het Databricks-platform met Unity Catalog-governance.
Vector Search op Delta Tables
Databricks Vector Search indexeert direct op Delta Tables zonder data-export. Wijzigingen in de bron-tabel propagaten automatisch naar de index. Voor lakehouses met veel veranderende data een grote winst tegenover externe vector stores.
Mosaic AI Model Serving
Pay-per-token op foundation models (Llama, Claude via Anthropic-partnerschap, eigen fine-tuned modellen). Geprovisioned throughput voor stabiele latency. Een unified API voor zowel proprietary models als open-source.
AI Functions in SQL
SQL-statements als SELECT ai_classify(text, ['spam', 'ham']) FROM emails. Analisten zonder Python-kennis kunnen AI gebruiken in queries. Voor batch-classificatie of -extractie op grote volumes een sterk patroon.
Mosaic Evaluation
Een evaluatie-framework specifiek voor LLM-output: groundedness, relevance, safety scores. Custom rubrics voor specifieke use-cases. Een productie-RAG zonder evaluation-loop verkeert blind; Mosaic AI geeft de meetlat.
Hoe wij dit voor u realiseren
Wij implementeren AI op uw Databricks-platform, van datavoorbereiding tot werkende modellen, met aandacht voor governance en kosten. We bouwen op uw eigen data en processen. Zo haalt u meer waarde uit het platform dat u al in huis heeft.
Aan de slag
We starten met een concrete use-case en een veilige inrichting die zichzelf laat beoordelen. We werken met een vast dagtarief of een projectprijs. In een gesprek kijken we wat het beste bij u past.
Verwant: AI consultant inhuren, AWS Bedrock.
