AWS Bedrock is het AWS-antwoord op Azure OpenAI: foundation models als managed service, met VPC-peering, KMS-encryptie en IAM-integratie. Voor AWS-georiënteerde organisaties de eerste keuze.
Modelkeuze in Bedrock
Anthropic Claude-familie, Meta Llama, Amazon Titan, Mistral en Cohere. Voor algemene tekst-tasks Claude. Voor embeddings Titan Text Embeddings of Cohere. Voor codegeneratie Claude of Llama Code. Per use-case is de keuze anders.
Knowledge Bases voor RAG
AWS Bedrock Knowledge Bases biedt managed RAG: documenten in S3, automatische chunking en embedding, vector store keuze (OpenSearch Serverless, Aurora pgvector, Pinecone). Voor wie geen eigen retrieval-stack wil bouwen, productie-klaar in dagen.
Agents en multi-step workflows
Bedrock Agents orkestreren tool-calling: het model beslist welke Lambda-functie of API te roepen om een gebruikersvraag te beantwoorden. Voor klantenservice-bots die ook acties moeten uitvoeren (bestelling status, refund initieren) een sterk pattern.
Compliance en data residency
Bedrock in eu-central-1 (Frankfurt) of eu-west-1 (Ierland) voor EU-residency. PrivateLink voor verkeer dat niet over public internet gaat. AWS PrivateLink plus VPC endpoints zijn vrijwel altijd verplicht voor enterprise-deployments.
Hoe wij dit voor u realiseren
Wij implementeren AWS Bedrock binnen uw AWS-omgeving, met de juiste modelkeuze, kennisbank en beveiliging voor uw use-case. We houden data binnen uw eigen omgeving en richten in op productie in plaats van een demo. Zo benut u GenAI zonder uw AWS-landschap te verlaten.
Aan de slag
We leveren een werkende basis doorgaans binnen enkele weken en bouwen uit op wat werkt. We werken met een vast dagtarief of een projectprijs. Neem contact op voor een kort gesprek over uw situatie.
Verwant: Interim AI consultant, Anthropic Claude.
