AI-projecten die zonder centraal review starten leiden tot fragmentatie, dubbele inspanning en compliance-gaps. Een gate-proces zorgt dat elke use-case dezelfde checks doorloopt voor er budget op staat.
Gate 1: idee en business-case
Probleem-statement, verwachte ROI, alternatieven. Voorzichtig review op of een AI-aanpak überhaupt past. Een rule-engine of standard-software-keuze kan goedkoper en betrouwbaarder zijn. AI is niet altijd het antwoord.
Gate 2: compliance en risk
AI Act-classificatie, AVG-impact, security-impact, ethics-review. Per dimensie een go/no-go of bijsturing. Voor high-risk use-cases extra zwaar gewicht. Niet pas in week 12 ontdekken dat AI Act conformity assessment nodig is.
Gate 3: technische haalbaarheid en data
Is de data beschikbaar, in welke kwaliteit, met welke grondslag? Welke tooling past, welke kosten brengt het mee? Architectural review op fit met bestaande stack. Voor productie-route een POC-besluit met scope en stop-criteria.
Gate 4: productie-readiness
Voordat productie: monitoring-plan, runbook, escalatie, post-market-monitoring. Voor high-risk: conformity assessment-bewijs. Een AI in productie zonder runbook is een tikkende tijdbom.
Verwant: Freelance AI consultant inhuren, AI policy.