Medewerkers besteden gemiddeld 9 procent van hun werktijd aan informatie zoeken. Een goed gebouwde RAG over uw eigen content brengt dat naar onder 3 procent. Wat productie-klaar betekent.
Welke bronnen indexeren
SharePoint, Confluence, Notion, Google Drive, eigen file shares, ServiceNow knowledge base. Niet alles tegelijk; we beginnen met drie tot vijf scherpe bronnen en breiden uit op basis van gebruik.
Permissies in retrieval
Een controller mag salarisdata vinden, een marketingmanager niet. Security trimming op user-context bij retrieval. Azure AI Search en AWS Bedrock Knowledge Bases ondersteunen dat. Eigen builds: ACL-filtering in retrieval-laag verplicht voor productie.
Citation-vereiste
Elk antwoord met paragraaf-link naar bron-document. Geen black-box-antwoorden in een kennisbank. Vertrouwen plus reproduceerbaarheid plus governance.
Continu indexering
Documenten worden bijgewerkt, nieuwe documenten komen erbij, oude worden gearchiveerd. De indexering moet automatisch meelopen. Voor SharePoint via webhook on-change, voor file shares via scheduled crawl. Geen statische index.
Hoe wij dit voor u realiseren
Wij bouwen een interne kennisbank die uw medewerkers antwoorden geeft op basis van uw eigen documenten, met een verwijzing naar de bron zodat het antwoord te vertrouwen is. We zorgen dat gevoelige informatie binnen uw omgeving blijft en dat rechten worden gerespecteerd, zodat niet iedereen alles ziet. Zo stopt het eindeloze zoeken in mappen en verouderde documenten.
Aan de slag
Een eerste werkende versie op een afgebakende set documenten leveren we doorgaans binnen enkele weken. We werken met een vast dagtarief of een projectprijs. In een gesprek bepalen we met welke kennis we het beste kunnen starten.
Verwant: Freelance AI consultant, Azure AI Search RAG.
