Test coverage onder 50 procent is in veel codebases de norm. AI-test-generation tilt dat naar 80 plus zonder dat developers per feature uren extra besteden. Wat productie-klaar is in 2026.
Unit tests: het laaghangende fruit
Voor pure functions en utility classes genereert AI tests met hoge precisie. Edge cases (null, leeg, boundary values) worden meegedacht. Voor 80 procent van utility-code is dit set-and-forget.
Integration tests: meer context-werk
Een integration-test heeft setup nodig: fixtures, test-data, mocks. AI kan een eerste opzet leveren maar developer-input over realistische test-scenarios blijft nodig. Tijd-besparing 50 procent, niet 90.
Mutation testing voor kwaliteit
AI genereert tests die "groen" zijn maar weinig zeggen. Mutation testing (Stryker, Pitest) checkt of tests werkelijk bugs vangen. Een test-suite die niet survived mutations is theater. AI plus mutation-testing geeft echte kwaliteit.
Continuous test generation
Bij nieuwe code automatisch test-suggesties via PR-bot. Developer accepteert, past aan of verwerpt. Geen test-debt-backlog meer; tests komen mee met de code zelf.
Hoe wij dit voor u realiseren
Wij zetten AI in om testgevallen te genereren op basis van uw code en eisen, zodat uw dekking omhoog gaat zonder dat het handmatig al die tests hoeft te schrijven. Ontwikkelaars beoordelen en verfijnen. Zo levert u met meer vertrouwen sneller op.
Aan de slag
We starten concreet met een oplossing die zichzelf laat beoordelen. We werken met een vast dagtarief of een projectprijs. In een gesprek kijken we waar de meeste winst zit.
Verwant: ZZP AI consultant, AI code review.
