Test coverage onder 50 procent is in veel codebases de norm. AI-test-generation tilt dat naar 80 plus zonder dat developers per feature uren extra besteden. Wat productie-klaar is in 2026.
Unit tests: het laaghangende fruit
Voor pure functions en utility classes genereert AI tests met hoge precisie. Edge cases (null, leeg, boundary values) worden meegedacht. Voor 80 procent van utility-code is dit set-and-forget.
Integration tests: meer context-werk
Een integration-test heeft setup nodig: fixtures, test-data, mocks. AI kan een eerste opzet leveren maar developer-input over realistische test-scenarios blijft nodig. Tijd-besparing 50 procent, niet 90.
Mutation testing voor kwaliteit
AI genereert tests die "groen" zijn maar weinig zeggen. Mutation testing (Stryker, Pitest) checkt of tests werkelijk bugs vangen. Een test-suite die niet survived mutations is theater. AI plus mutation-testing geeft echte kwaliteit.
Continuous test generation
Bij nieuwe code automatisch test-suggesties via PR-bot. Developer accepteert, past aan of verwerpt. Geen test-debt-backlog meer; tests komen mee met de code zelf.
Verwant: Freelance AI consultant inhuren, AI code review.