AI-incidenten verschillen van klassieke IT-incidenten: hallucinatie-impact, bias-uitkomsten, prompt-injection-aanvallen, model-drift. Een runbook met AI-specifieke playbooks is geen luxe.
Categorisatie incidenten
Performance (model presteert ondermaats), Safety (gebruikers krijgen verkeerde of schadelijke info), Security (data exfiltration, prompt injection), Compliance (AI Act-overtreding, AVG-incident), Drift (model-output verandert significant). Per categorie een aparte response-flow.
Detectie
Monitoring-alerts (performance, drift), gebruikers-meldingen, externe signalen (social media, news). Triage door AI-ops-team om severity te bepalen. Laag-severity: technical fix. Hoog-severity: incident-team activeren.
Communicatie
Intern: stakeholders binnen 4 uur, executive binnen 24 uur. Extern: betroffene gebruikers, klanten, evt media. Voor regulated industries: toezichthouder. Voor AI Act serious incidents: 15-dagen-meldplicht.
Mitigatie en post-mortem
Korte termijn: model uit productie, fallback-pad, manuele review. Middellang: root cause analysis, fix, test. Lang: process improvements zodat dit niet weer kan. Post-mortem template per incident-type, blameless culture.
Hoe wij dit voor u realiseren
Wij bouwen AI-ondersteunde runbooks die uw team bij een incident direct de juiste stappen en context geven, op basis van uw eigen documentatie. Zo reageert u sneller en consistenter wanneer het erop aankomt.
Aan de slag
We leveren een werkend voorbeeld op uw eigen gegevens doorgaans binnen enkele weken en breiden uit op wat werkt. We werken met een vast dagtarief of een projectprijs. In een vrijblijvend gesprek bepalen we de eerste stap.
Verwant: Freelance AI specialist, AI Act incident reporting.
