AI-kosten lopen vaak op zonder dat iemand het ziet. Per token gerekend lijkt het klein; bij scale telt het op tot tienduizenden euros per maand. Wij identificeren de grootste cost-driver en optimaliseren strategisch.
Model-keuze per use-case
Niet alles hoeft GPT-4-class. Voor classificatie en extractie GPT-4o-mini of Claude Haiku. Voor reasoning GPT-4o of Claude Sonnet. Voor zware reasoning Claude Opus of GPT-4.5. Per use-case rekenen we door welk model wint op kosten/kwaliteit.
Prompt caching
Anthropic prompt caching, Azure OpenAI cached input pricing: voor system-prompts of grote context die herhaaldelijk wordt verstuurd 90 procent kostenreductie. Voor RAG-pipelines met grote system-prompts een no-brainer.
Batching en async processing
Voor non-real-time taken: OpenAI batch API of Anthropic message batches geven 50 procent korting. Klassieke voorbeelden: nightly classification van inbox, document-batch-processing.
Provisioned throughput
Bij stabiele hoge load: Azure OpenAI PTU of AWS Bedrock provisioned throughput geeft voorspelbare maandelijkse kosten in plaats van pay-as-you-go. Voor productie-workloads boven $10K per maand significant goedkoper.
Verwant: Freelance AI consultant inhuren, LLMOps platform.