AI-kosten lopen vaak op zonder dat iemand het ziet. Per token gerekend lijkt het klein; bij scale telt het op tot tienduizenden euros per maand. Wij identificeren de grootste cost-driver en optimaliseren strategisch.
Model-keuze per use-case
Niet alles hoeft GPT-4-class. Voor classificatie en extractie GPT-4o-mini of Claude Haiku. Voor reasoning GPT-4o of Claude Sonnet. Voor zware reasoning Claude Opus of GPT-4.5. Per use-case rekenen we door welk model wint op kosten/kwaliteit.
Prompt caching
Anthropic prompt caching, Azure OpenAI cached input pricing: voor system-prompts of grote context die herhaaldelijk wordt verstuurd 90 procent kostenreductie. Voor RAG-pipelines met grote system-prompts een no-brainer.
Batching en async processing
Voor non-real-time taken: OpenAI batch API of Anthropic message batches geven 50 procent korting. Klassieke voorbeelden: nightly classification van inbox, document-batch-processing.
Provisioned throughput
Bij stabiele hoge load: Azure OpenAI PTU of AWS Bedrock provisioned throughput geeft voorspelbare maandelijkse kosten in plaats van pay-as-you-go. Voor productie-workloads boven $10K per maand significant goedkoper.
Hoe wij dit voor u realiseren
Wij helpen uw AI-inzet betaalbaar te houden door modelkeuze, promptgebruik en architectuur te optimaliseren, zonder in te leveren op kwaliteit. Zo haalt u meer uit uw AI-budget en voorkomt u dat kosten ongemerkt oplopen.
Aan de slag
We leveren een werkend voorbeeld op uw eigen situatie doorgaans binnen enkele weken en breiden uit op wat werkt. We werken met een vast dagtarief of een projectprijs. In een vrijblijvend gesprek bepalen we de eerste stap.
Verwant: Freelance AI consultant, LLMOps platform.
