Van data-ingest tot modeldeployment, monitoring en governance: de architect kiest welke onderdelen u zelf bouwt en welke u afneemt.
Welke onderdelen heeft u nodig?
Feature store, model registry, deployment-pipeline, monitoring voor drift en evaluatie. Plus governance voor verantwoord AI-gebruik.
Hoe gaat u om met LLM-specifieke vraagstukken?
Met prompt-management, evaluation pipelines, retrieval-augmented generation en kostenbewaking per use case. De architect kiest patronen.
Hoe regelt u modelbeheer?
Met versionering, A/B testing en rollback-strategie. Modellen evolueren en u wilt vergelijken.
Wat brengt onze architect mee?
Productie-praktijk met ML- en LLM-platforms, niet alleen experimenten.
Verwant: Technisch Architect inhuren