De architect ontwerpt data-ingest, feature store, model registry, deployment-pipeline en monitoring inclusief governance.
Welke onderdelen heeft u nodig?
Feature engineering, model training, registry, deployment, monitoring voor drift en evaluation. Plus governance op data en model-gebruik.
Welke services kiest u?
Vertex AI, SageMaker, Azure ML of open source-stacks (MLflow, Kubeflow). Plus LLM-specifieke tooling waar relevant.
Hoe regelt u kostenbeheersing?
Met model-selectie passend bij use case, caching, monitoring per feature en bewuste keuze tussen managed en zelf draaien.
Wat brengt onze architect mee?
AI-platform productie-praktijk inclusief recente LLM-implementaties.
Verwant: Interim Solutions Architect