Wat speelt er
Klassieke cashflow-forecasts gebruiken gemiddeldes per klant of segment. ML-modellen leren betaalgedrag per individuele klant, plus seizoens-patronen en macro-economische input. Voor mid-market en enterprise levert dat 10 tot 30 procent nauwkeurigheid-verbetering op.
Wat wij doen
Wij selecteren de juiste tool of bouwen 'm op uw data, sluiten 'm aan op uw ERP en treasury, en draaien de eerste cycli mee zodat treasury weet hoe de output te lezen.
Doorlooptijd en aanpak
12 tot 20 weken voor implementatie en eerste validatie-cycli.
Wie zit er aan tafel
Senior finance-mensen met ML- en treasury-ervaring. U spreekt vooraf met de persoon zelf.
Senior finance-consultant voor uw traject
U spreekt vooraf met de persoon zelf, niet met een accountmanager. Plan een eerste gesprek.