BigQuery is Google's serverless data warehouse, nog steeds dominant voor organisaties in Google Cloud-context. Het verschil met Snowflake of Fabric zit in pricing-model (per query-bytes scanned versus warehouse-uren) en de diepe integratie met Google's data-ecosysteem.
Wanneer BigQuery loont
Bij organisaties met bestaande Google Cloud-investering. Voor bedrijven met Looker als BI-tool (Google-eigen, sterke integratie). Voor bedrijven met sporadische, hoog-volume analytische werkbelasting (pay-per-query past dan). Voor data-science teams die met Vertex AI willen werken. Voor advertising- of marketing-data analyse (Google's eigen producten leveren rijke data direct).
Wanneer BigQuery NIET loont
Voor consistent-hoog-volume werkbelasting (Snowflake's reserved capacity wordt voordeliger). Voor multi-cloud strategie waar Azure of AWS centraal staat. Voor bedrijven zonder Google Cloud-context (overgang levert friction).
Pricing-model
On-demand: 7 dollar per TB gescand. Voor heel sporadische workloads voordeligst. Capacity-based: vanaf 100 dollar per slot per maand. Voor consistent gebruik aanzienlijk goedkoper. Storage: 0,02 dollar per GB per maand actief, 0,01 dollar voor long-term storage. Mid-market typisch: 8.000 tot 40.000 euro per maand. Enterprise: 50.000 tot 500.000 euro per maand.
Architectuur-keuzes
Project-level scheiding per business-unit. Datasets als logische containers binnen project. Tables met partitionering en clustering voor performance. Materialized views voor herhaalde aggregaties. Authorized views voor row-level security. Voor data warehouse aanpak: medallion-architectuur (bronze, silver, gold) net als bij Databricks.
Tooling-ecosysteem
BigQuery werkt goed met: dbt voor transformatie, Fivetran of Airbyte voor ingestion, Looker of Tableau voor visualisatie, Dataform (Google's eigen, vergelijkbaar met dbt), Vertex AI voor ML. Cloud Composer (managed Airflow) voor orchestration.
Implementatie-doorlooptijd
Greenfield BigQuery-platform: 4 tot 9 maanden voor mid-market. Migratie van bestaand on-prem of cloud-data-warehouse naar BigQuery: 9 tot 18 maanden. Volledige uitrol voor enterprise met multi-business-unit: 12 tot 24 maanden.
Tarief
Senior BigQuery-consultant: 130 tot 180 euro per uur. Mid-market greenfield project: 150.000 tot 500.000 euro. Enterprise: 400.000 tot 2 miljoen euro. Premier Partners (Google Cloud-consultancies) hanteren vaak 20 tot 40 procent opslag.
Volgende stap: één gericht gesprek
Mail kort: huidige cloud-stack, data-volume en gebruikers-aantal. Ik regel binnen één werkdag een gesprek met een freelance consultant die de situatie kent.
Verwant: Freelance Data consultant inhuren, Snowflake implementatie.