Data quality faalt vaak omdat het symptomatisch wordt aangepakt. Een architect bouwt root cause controls in.
Welke dimensies?
Completeness, accuracy, consistency, timeliness, validity, uniqueness. Per kritisch data element meten.
Welke tooling?
Great Expectations, dbt tests, Soda, Monte Carlo, Anomalo. Of native binnen platform.
Hoe regelen wij de match?
Wij leveren architecten met aantoonbare DQ programma ervaring.
Verwant: Freelance Data Architect