Op AWS kunt u RAG bouwen met Bedrock, OpenSearch Serverless of Aurora pgvector. Welke combinatie past hangt af van data volume, latency en bestaande stack.
Knowledge Bases versus eigen pipeline
Knowledge Bases for Bedrock versnellen veel use cases, maar geven minder controle. Voor complexere scenarios bouwen we een eigen pipeline met Lambda, Glue of Step Functions.
Vector store keuze
OpenSearch Serverless is sterk voor full text en vector search in een index. Pgvector op Aurora is interessant als u al Postgres draait of relationele queries wilt combineren.
Observability en kosten
Een productie RAG vraagt om tracing, evaluation en cost monitoring. Wij richten dat in zodat u keuzes kunt blijven onderbouwen tijdens scale up.
Verwant: Cloud specialist