LLMOps voegt evaluation, monitoring en versiebeheer toe aan klassieke MLOps voor generatieve AI. Zonder die praktijken loopt u risico op kwaliteitsdrift en incidenten in productie.
Evaluation in pipelines
Wij richten test sets en automated evaluators in die meelopen in pull request checks. Daarmee weet u of een prompt of model change kwaliteit ten goede of ten kwade beïnvloedt.
Monitoring en feedback
In productie monitoren we latency, kosten, content filter hits en user feedback. Aandachtsignalen zoals plotselinge drop in helpfulness koppelen we aan alerts.
Release patronen
Canary releases, shadow deployments en kill switches passen we toe waar dat zin heeft. Bij een incident wilt u snel terug kunnen naar een eerdere versie zonder downtime.
Verwant: ZZP Cloud consultant