U wilt met uw data iets doen, betere rapportage, misschien een eerste stap richting AI, maar de basis ontbreekt. Cijfers staan in tien systemen, exports slingeren rond en elke afdeling rekent net iets anders. Wij leggen de fundering waarop uw rapportage en AI draait, zodat u vanaf een schone bron werkt in plaats van elke keer opnieuw te puzzelen.
Een centrale plek voor al uw data
We bouwen die fundering op Azure Data Lake Storage Gen2. Het belangrijke verschil met gewone opslag is de hierarchical namespace, waardoor u met echte mappen en submappen werkt in plaats van een platte bak met bestanden. Dat maakt het geheel overzichtelijk, sneller te doorzoeken en veel makkelijker af te schermen. U krijgt een plek waar alle data samenkomt en waar structuur in zit.
Van ruwe data naar iets bruikbaars
Data komt zelden meteen netjes binnen. Daarom werken wij met lagen. In de eerste laag landt de ruwe data precies zoals die uit de bron komt, ongewijzigd, zodat u altijd kunt teruggrijpen. In de tweede laag schonen en ontdubbelen we, en zetten we alles in een consistente vorm. In de derde laag staat de gebruiksklare data waar uw dashboards en modellen direct uit putten. Zo weet iedereen welke laag hij moet aanspreken.
Wie mag waarbij
Niet iedereen hoeft overal bij te kunnen. Wij zetten toegang en rechten op mapniveau, zodat een team alleen de data ziet die het nodig heeft. Gevoelige gegevens schermen we strakker af dan open rapportagecijfers, en we koppelen de toegang aan de accounts en groepen die u al gebruikt zodat er geen aparte wildgroei ontstaat. Dankzij de mappenstructuur is dat helder te regelen en later goed uit te leggen als iemand vraagt wie ergens bij kon.
Azure Data Lake gekoppeld en onder controle
Een fundering heeft pas waarde als er iets op draait. Wij koppelen uw lake aan de gereedschappen die u gebruikt, of dat nu Data Factory is voor het inladen, Databricks voor zwaardere bewerkingen of Microsoft Fabric voor het hele verhaal in een omgeving. Tegelijk richten we governance in met naamafspraken, eigenaarschap per gebied en zicht op waar data vandaan komt. Zonder die afspraken verandert een data lake binnen een jaar in een datamoeras waar niemand meer iets terugvindt. Dat voorkomen we.
Laat ons in een paar zinnen weten welke bronnen u heeft en waar u naartoe wilt, via het formulier hieronder. Wij schetsen dan een opzet die bij u past. Verwant: Azure Event Hub en Stream Analytics inrichten.
Verwant: Freelance Azure specialist inhuren, Azure Backup inrichten.