Data Scientist

Aimez-vous jouer avec les données ? Êtes-vous doué pour identifier et résoudre des problèmes ? Êtes-vous à l’aise avec des techniques variées dans un environnement en constante évolution ? Rejoignez notre laboratoire d’innovation multidisciplinaire en pleine croissance en tant que Data Scientist.

Votre rôle au sein de notre équipe
Vous accompagnez nos clients dans un écosystème d’innovation et contribuez à façonner leur stratégie future axée sur les données. Vous fournissez des analyses et des insights exploitables en utilisant les concepts les plus récents issus du domaine de l’intelligence artificielle. Vous développez des algorithmes d’apprentissage automatique capables de répondre aux défis technologiques actuels. Vous aidez également nos clients à visualiser les informations obtenues afin de les partager de manière compréhensible avec les parties prenantes.
Grâce à votre expérience, vous êtes capable de traduire les dernières tendances du secteur et de l’IT en solutions innovantes adaptées aux besoins de nos clients. Vous participez aux activités de développement commercial et aux processus de vente afin de créer de nouvelles opportunités chez nos clients existants ou potentiels. Vous êtes un joueur d’équipe capable de collaborer dans un environnement varié pour trouver les meilleures solutions avec d’autres experts.

Ce que vous apportez à notre équipe
Vous êtes proactif et aimez relever des défis. Grâce à vos connaissances, vous proposez les meilleures solutions et identifiez celles qui apportent le plus de valeur. Vous êtes également capable de guider et de coacher vos collègues. Vous apportez les compétences suivantes :

Diplôme universitaire (Bachelor ou Master) avec une forte composante statistique, tel que mathématiques appliquées, Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou Économétrie.
Maîtrise de Python et/ou R (pandas, tensorflow, scikit-learn, matplotlib).
Expérience en analytics avancés, big data et machine learning.
Connaissance des bibliothèques ML pour la classification et la régression (scikit-learn, keras, pytorch).
Connaissance des bibliothèques NLP (SpaCy, NLPK, Stanford).
Expérience avérée dans la résolution de problèmes complexes via l’analyse et la modélisation de données.
2 à 5 ans d’expérience dans le domaine des données.
Connaissance des méthodes de travail Agile.
Expérience avec des plateformes cloud telles que Azure, AWS ou Google.
Francophone avec une connaissance minimale B2 du néerlandais et une bonne maîtrise de l’anglais.
Déjà résider légalement en Belgique.

Atouts supplémentaires
Expérience en développement logiciel / DevOps.
Connaissance des techniques de vision par ordinateur.
Expérience avec Docker ou Kubernetes.
Connaissance de ML-OPS.
Expérience avec Unity.
Connaissance du Linked-Data.

CGI vous offre non seulement un environnement de travail stimulant et dynamique, mais aussi la possibilité de faire réellement la différence. CGI croit en une culture de l’engagement personnel, où chaque collaborateur a la possibilité de devenir actionnaire. Cela reflète notre engagement envers votre réussite ainsi que celle de CGI. Chez nous, vous trouverez :

L’opportunité de travailler sur des projets passionnants dans le secteur de l’énergie, en utilisant les technologies les plus récentes.
Un salaire attractif et d’excellents avantages secondaires, notamment la constitution d’une pension et la possibilité de devenir actionnaire.
Un environnement de travail inspirant qui encourage le développement personnel et professionnel.
Une culture d’entreprise qui valorise la collaboration, l’inclusion et l’innovation.


Rejoignez notre équipe d’experts et postulez dès maintenant !
Nous vous contacterons dans les plus brefs délais.
Des questions sur le poste ? Contactez Emmanuel Boucquey, VP Consulting Services, emmanuel.boucquey@cgi.com . Des questions sur la procédure de sollicitation, veuillez contacter notre Recruteur, Fabienne Philips, fabienne.philips@cgi.com.

Nous ne collaborons pas avec des agences de recrutement externes.
Les sollicitations commerciales en réponse à nos offres d’emploi ne sont donc pas souhaitées.

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