Freelance big data engineer inhuren

Op zoek naar een freelance big data engineer of interim big data engineer? Wij koppelen u aan ervaren engineers voor inhuur via ZZP, interim of detachering.

Antwoord binnen 1 werkdag · geen sales-call · geen accountmanager

Onze consultants hebben ervaring bij organisaties zoals

Accenture
Rabobank
Shell
KPMG
KLM

Wat we doen

Vraagstukken waar onze big data engineers je bij helpen

Wij leveren senior big data engineers die direct waarde toevoegen. De diensten hieronder zijn de vraagstukken waar de meeste opdrachten over gaan, met de tooling en methodieken die we inzetten.

01 Implementatie

Feature ontwikkeling end-to-end

Volledig bouwen, testen en uitrollen van nieuwe functionaliteit. Senior engineers die ook na go-live verantwoording nemen.

Wat we opleveren

  • Werkende feature in productie
  • Automated tests
  • Documentatie
  • Operationele handover

Tooling & methodiek

GitHub GitLab Stack-specifiek
02 Specialistisch werk

Code review en quality engineering

Tweede paar ogen op architectuur, security en performance. Resultaat: een quality-baseline die het team zelf kan onderhouden.

Wat we opleveren

  • Quality-baseline
  • Findings-rapport
  • PR-review discipline
  • Coaching ontwikkelteam

Tooling & methodiek

SonarQube CodeScene Snyk
03 Implementatie

Legacy refactor en modernisering

Verouderde modules veilig opnieuw opbouwen of uitfaseren via strangler-pattern. Geen big-bang rewrites.

Wat we opleveren

  • Modernisatie-plan
  • Strangler-routing
  • Migratie-PR's
  • Rollback-strategie

Tooling & methodiek

Strangler Fig Hexagonal architecture
04 Interim & leiderschap

Senior engineer voor team-augmentation

Senior engineer naast jouw team voor extra capaciteit of een specifieke stack. Onboarding in 1 week, mee-draaien in jouw rituals.

Wat we opleveren

  • Werkende code in productie
  • Pull request reviews
  • Mentoring voor mediors
  • Documentatie

Tooling & methodiek

Scrum Jira GitHub

Concreet vraagstuk?

Plan een korte intake. We kennen onze big data engineers persoonlijk.

In 30 minuten begrijpen we je context. Daarna stellen we één consultant voor — geen stapel cv’s, geen funnel.

01 Intake

We bellen kort.

In 30 minuten begrijpen we je context, je team en wat de consultant moet komen oplossen.

02 Match

We stellen er één voor.

Geen stapel cv’s. We sturen de consultant die past, met een korte motivatie waarom juist diegene.

03 Start

Aan het werk binnen twee weken.

Vaak sneller. We regelen de overeenkomst, de consultant levert vanaf dag één.

Informatie

Een big data engineer inhuren

Een big data engineer werkt aan data pipelines op schaal met Spark, Kafka en Hadoop. Voor uw organisatie betekent dat schaalbare en betrouwbare techniek die mee groeit met uw business.

Een big data engineer inhuren kan via verschillende constructies. ZZP voor specifieke opdrachten, interim voor langere periodes of programma sturing, detachering voor langere inzet binnen uw team.

Onze match start bij een gesprek. We leveren een big data engineer met aantoonbare ervaring in vergelijkbare situaties.

Werkt u in een aanpalend vakgebied of met specifieke pakketten? Bekijk ook Ervaren No-code Developer, Freelance Javascript Ontwikkelaar, Freelance GIS consultant of Freelance HR specialist.

Contact

Wij helpen u bij uw vraagstuk

Twee zinnen over wat er speelt is genoeg. Geen accountmanager, geen sales-call. U krijgt binnen een dag antwoord met een eerste richting.

Geen nieuwsbrief, geen automatische follow-ups.

FAQ

Veelgestelde vragen

Alles wat je moet weten over big data engineer

Wat doet een big data engineer?

Werkt aan data pipelines op schaal met Spark, Kafka en Hadoop.

Wanneer huur ik een freelance big data engineer in?

Voor specifieke opdrachten, capaciteit aanvulling of specialistische expertise.

Wat is het verschil tussen ZZP en interim?

ZZP past bij afgebakende opdrachten, interim bij langere periodes of vacature overbrugging.

Kan ik via ZZP, interim of detachering inhuren?

Ja, via alle drie de constructies.

Welke ervaring zoeken jullie?

Aantoonbare productie ervaring op data pipelines op schaal met Spark, Kafka en Hadoop.

Hoe snel kan iemand starten?

Voor de meeste vragen leveren we snel een eerste voordracht.